AnyLogic ułatwia bezpośrednie łączenie danych przedsiębiorstwa z różnych źródeł z modelem, wykorzystując metodologie modelowania agentowego, dyskretnego i dynamiki systemów. Możliwa jest również kompleksowa analiza i optymalizacja na podstawie wyników symulacji.

Środowisko modelowania wielometodowego

Przyjazdna użytkownikowi obsługa baz danych, wdrożenie w chmurze

Wartościowe wyniki, pulpity nawigacyjne, mapy GIS

Przykłady, AnyLogic w praktyce
AnyLogic był pierwszym narzędziem do symulacji, które zintegrowało trzy wiodące paradygmaty modelowania — dyskretne, agentowe i dynamiki systemów — w jednej strukturze. W ramach jednego modelu użytkownicy mogą swobodnie łączyć te metody, używając wizualnych konstrukcji, takich jak schematy blokowe, diagramy stanów, schematy działań i diagramy przepływów.
AnyLogic zawiera wiele wbudowanych bibliotek, które są dostosowane do różnych branż i nie wiążą się z dodatkowymi kosztami.
Umożliwia tworzenie złożonych, zindywidualizowanych agentów — sterowanych danymi, takimi jak wzorce zachowań, stan zdrowia, harmonogramy i inne — co czyni go idealnym rozwiązaniem dla dziedzin, takich jak opieka zdrowotna, marketing, symulacje społeczne i logistyka.
W AnyLogic zarządzanie danymi jest bardzo elastyczne i zostało zaprojektowane z myślą o wsparciu zarówno małych eksperymentów, jak i projektów na poziomie korporacyjnym. Możesz importować i łączyć dane bezpośrednio z Excela, baz danych SQL, plików tekstowych lub źródeł GIS, aby mieć pewność, że modele opierają się na dokładnych danych z rzeczywistego świata.
AnyLogic Cloud zapewnia w pełni funkcjonalną platformę chmurową, która umożliwia: udostępnianie modeli i pulpitów nawigacyjnych dostępnych przez przeglądarkę, prowadzenie eksperymentów równoległych, bezpieczne przechowywanie modeli i kontrolę wersji, a także dostęp do interfejsu API RESTful w celu integracji i automatyzacji.
Twórz cyfrowe bliźniaki z animacjami wysokiej rozdzielczości, integracją danych w czasie rzeczywistym oraz środowiskami do przeprowadzania eksperymentów — wszystko to wspierane przez AnyLogic Cloud i otwarte API.
Wykorzystaj środowiska symulacyjne do trenowania sztucznej inteligencji, generowania wysokiej jakości danych syntetycznych oraz integrowania modeli uczenia maszynowego za pomocą Python lub ONNX — co umożliwia zaawansowane uczenie się przez wzmacnianie i przepływy pracy walidacji.
Powiedz nam jakie wymagania ma Twój projekt a my pomożemy Ci znaleźć dobre rozwiązanie aby go zrealizować.